La palabra datos proviene del idioma latino, lo que significa recopilación de información en bruto. El concepto de procesamiento de datos tiene que ver con el procesamiento de datos en bruto utilizando una computadora para obtener el resultado significativo deseado. Los datos se pueden procesar de forma manual o automática. Los datos de salida que se obtienen después de procesar los datos sin procesar se representan en varias formas como, puede ser numérica como 0-9,., +, -, /, E, D, o forma de caracteres que puede ser formato de cadena como formato alfabético o formato alfanumérico o forma gráfica como diagramas, cuadros, mapas, que se basa en el tipo de software utilizado o el procedimiento utilizado para el procesamiento de datos.
¿Qué es el procesamiento de datos?
El proceso de convertir datos brutos utilizando un medio como herramientas manuales o automáticas en información de salida significativa se llama procesamiento de datos. Los datos sin procesar, como el número de estudiantes en una clase, los resultados de los exámenes, la dirección, etc., se entregan como entrada al procesador que utiliza ciertos procedimientos para manipular los datos sin procesar y los procesa para proporcionar la salida significativa deseada. Por ejemplo, si compramos un artículo en una tienda departamental, nos proporcionan la factura después de la compra, donde la factura contiene toda la información de los elementos de datos como detalles del artículo, nombre del cliente, número de teléfono, dirección, hora, monto de la factura, monto pagado, impuestos, etc., todos estos juntos forman una información, donde esta información es una forma de proceso de datos. La función básica de este procesamiento es la validación, clasificación, resumen, agregación, análisis, informes, clasificación.
procesamiento de datos
Diferentes tipos
Hay tres tipos de procesamiento de datos, son
Procesamiento manual de datos
Los datos que se procesan manualmente por acciones humanas que se encuentran sin utilizar ninguna herramienta es el procesamiento manual. Como por ejemplo escribir o calcular manualmente un informe de forma manual y precisa es el procesamiento manual, verificación manual de la hoja de calificaciones, cálculo financiero, etc. La principal desventaja es que el procesamiento manual requiere altos costos de mano de obra, alto consumo de tiempo, más errores, etc. desventaja, han llegado herramientas más avanzadas donde el trabajo de procesamiento se realiza automáticamente.
Procesamiento electrónico de datos (EDP)
También se le denomina como servicios o sistemas de información. Procesa los datos sin procesar a través de computadoras y programas usando comunicación electrónica . El trabajo de procesamiento es muy rápido. El mejor ejemplo de procesamiento electrónico de datos es una tarjeta de cajero automático, que está integrada con un chip electrónico.
Procesamiento de datos en tiempo real
Es un proceso continuo, que responde en segundos cuando la entrada de datos se procesa y proporciona los datos de salida deseados. Por ejemplo, una persona quiere retirar una cierta cantidad de su cuenta utilizando un Cajero automático . Tan pronto como inserta la tarjeta e ingresa el saldo, quiere dibujar junto con el pin del cajero automático, la máquina procesa la transacción y actualiza el saldo de su cuenta bancaria en línea en unos pocos segundos. La principal ventaja es el consumo de tiempo.
Ciclo de procesamiento de datos
Este ciclo de procesamiento es común al procesamiento manual y electrónico. Es la serie de pasos para extraer información de datos brutos. Hay 3 etapas importantes en este procesamiento que son,
Aporte
El proceso mediante el cual los datos recopilados se transforman en una forma que el ordenador puede entender. Es el paso más importante porque los resultados de salida correctos dependen de los datos de entrada dados. Las actividades que se realizan en el ingreso de datos son de cuatro etapas, son
- Recopilación de datos
- Datos Codificación
- Transmisión de datos
- Comunicación de datos
Recopilación de datos
La recopilación de datos es un paso muy importante en el procesamiento en el que todos los datos en bruto se recopilan de varios entornos que deben estar bien definidos y ser precisos para procesarlos. Ejemplos de recopilación de datos son los estudios de la tierra, las encuestas electorales.
Codificación de datos
El proceso de convertir hechos en bruto en una forma que sea más fácil de proporcionar como entrada al sistema de procesamiento es la codificación de datos.
Transmisión de datos
En esta etapa, los datos se envían al procesador y también a varios componentes del sistema.
Comunicación de datos
En esta etapa, los datos se comunican entre varios sistemas de procesamiento.
Proceso
Esta etapa se ocupa de la manipulación de datos sin procesar utilizando diversas herramientas o técnicas de software para obtener información significativa. Hay muchas herramientas de software disponibles para procesar grandes volúmenes de datos en un corto período de tiempo. Se puede explicar de forma simple en el siguiente ejemplo de una técnica de procesamiento de datos de automatización, el usuario escribe un programa para realizar la suma de dos números, que contiene un conjunto de instrucciones, este programa se procesa en la unidad central de procesamiento que procesa los datos en base a la instrucción proporcionada. Ahora, el software manipula los datos, lo que proporciona instrucciones para procesar los datos y proporcionar la información esperada significativa.
ejemplo de procesamiento de datos
Hay tres tipos diferentes de técnicas de manipulación de datos que son
- Clasificación: En consecuencia, los datos se han segregado en diferentes grupos y subgrupos en esta etapa para que sean fáciles de procesar.
- Almacenamiento: En esta etapa, los datos se almacenan en una secuencia adecuada para que se pueda acceder a ellos fácilmente cuando sea necesario.
- Cálculo: En esta etapa, se realizan varias operaciones sobre los datos para producir los resultados deseados.
Producción
En esta etapa, la salida de datos que se obtiene después del procesamiento son datos significativos, necesarios para los usuarios finales. La salida se puede obtener en diferentes formas como audio, video, impresión de informes, etc. A continuación se detallan las actividades que se llevan a cabo en los mismos,
- Descodificación: Los datos codificados se decodifican en el formato de comprensión.
- Comunicación: La salida que se genera se distribuye a varias ubicaciones para que cualquier usuario pueda acceder a ella en cualquier momento.
- Recuperación: Cualquiera puede acceder a los datos que se distribuyen y almacenan según sus convicciones.
Etapa de almacenamiento
La información procesada se almacena en la memoria de datos virtual para su uso posterior; es la etapa importante del ciclo porque podemos recuperar los datos cuando sea necesario.
Procesamiento de datos en el área de investigación
Los pasos importantes que se incluyen principalmente en este procesamiento son los siguientes:
- Comprobación del cuestionario
- Edición
- Codificación
- Clasificación
- Tabulación
- Representación grafica
- Limpieza de datos
- Ajuste de datos
procesamiento de datos en el área de investigación
- Verificación del cuestionario: el primer paso es verificar si hay cuestionarios o no. Pocos de los cuestionarios no aceptables son datos parciales o incompletos, conocimiento inadecuado.
- La edición de datos se identifica si hay algún error en los datos sin procesar para que, si son errores, se puedan editar y corregir.
- La codificación es el proceso de dar símbolos para que las respuestas se puedan colocar en sus respectivos grupos.
- La clasificación de datos se basa en clases como intervalo de clase, frecuencia o atributos como la ciudad, la población se realiza para una mejor comprensión.
- Después de clasificar, tabulamos todo el proceso en diferentes columnas y filas relevantes.
- Luego, represéntelos en formato de gráfico de barras gráfico o estadístico.
- Después de eso, verificamos todos los datos una vez más desde el principio si falta alguno.
datos, los sumamos para mantener la coherencia. - Se realiza un concepto adicional de ajuste de datos como complemento para mejorar la calidad.
Ventajas
Las ventajas del procesamiento de datos son
- Altamente eficiente
- Ahorrar tiempo
- Alta velocidad
- Reduce errores
Desventajas
Las desventajas del procesamiento de datos son
- Gran consumo de energía
- Ocupa grandes memoria
- El costo de instalación es alto
- Desperdicio de memoria.
Aplicaciones
La aplicación del procesamiento de datos es
- En el sector bancario, este procesamiento es utilizado por los clientes del banco para verificar allí los datos bancarios, la transacción y otros detalles.
- En departamentos educativos como escuelas, universidades, este procesamiento es aplicable para encontrar detalles de los estudiantes como biodatos, clase, número de rollo, calificaciones obtenidas, etc.
- En el proceso de transacción, la aplicación actualiza la información cuando los usuarios solicitan sus datos.
- En un área de seguimiento logístico, este procesamiento ayuda a recuperar los datos requeridos del cliente en línea.
- En los pacientes de hospitales, los detalles se pueden buscar fácilmente.
Este artículo describe la forma en que se procesa la entrada de datos sin procesar cuando se envía como entrada a un procesador, estos datos sin procesar se pueden procesar mediante software o cualquier otra herramienta para obtener información significativa. La importante ventaja de los datos Procesando es decir, se pueden recuperar datos fácilmente en unos pocos segundos. Aquí, en este artículo, hemos visto el ciclo de procesamiento de datos, el procesamiento en el área de investigación, sus ventajas, desventajas y sus aplicaciones. Aquí está la pregunta '¿Cómo se procesan los datos en el área de comercio electrónico?'.
